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Ya cargaste tus datos y tu primer Grid existe. Esta guía de tres partes recorre un ciclo completo de pricing: abre el Grid y lee lo que dicen los datos, ejecuta Price Optimization (optimización de precios) y luego revisa y publica los precios que aceptes. Calcula unos 15 minutos. Empieza aquí cuando hayas terminado el Inicio rápido.

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Abre un Grid

  • Entra en app.retailgrid.io. Llegas a Grids.
  • Cada fila es un Grid, con su cantidad de productos, el estado de su cola de aprobación de precios y sus ventas recientes.
  • Haz clic en el nombre del Grid para abrirlo.
Un Grid es un conjunto de trabajo de productos: las filas que quieres analizar y a las que quieres fijar precio juntas. Ver Descripción general de los Grids.
Un Grid abierto en Retailgrid con columnas de SKU, producto, precio y costo

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Lee las columnas

Las primeras columnas son tus propios datos: SKU, Product Name, Brand, Price, Unit Cost y tus atributos de catálogo. Desplázate a la derecha y verás las columnas agrupadas según lo que las generó:
  • Metrics - valores calculados a partir de tus datos, como Unit Margin %. Ver Métricas.
  • Market Data - lo que cobran los competidores, incluidos Price Range y Competitor CPI (Min). El monitoreo de precios los mantiene actualizados.
  • Product Roles - el rol que cumple cada SKU: KVI, Traffic, Profit o Niche. Ver Roles de producto.
  • Price Approval - los precios propuestos, una vez que se ejecutó un agente. Ahí trabajas en la tercera parte.
Usa Columns para mostrar u ocultar columnas y Filters para acotar las filas. Guarda como vista el diseño al que vuelvas seguido.
La fila TOTALS al pie recalcula sobre lo que esté filtrado, así puedes dimensionar una categoría antes de fijarle precio. Ver Fila de totales.

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Revisa un producto en los gráficos

Haz clic en una fila para seleccionarla y abre el panel de analítica desde los iconos de gráfico al pie del Grid. Cuatro pestañas cubren un SKU a la vez:
  • Competitor prices - tu precio frente al de cada competidor a lo largo del tiempo.
  • Sales & price - unidades vendidas frente a tu precio y al precio promedio del mercado. Aquí ves cómo respondió el volumen a los cambios de precio anteriores.
  • Profit & price - margen y utilidad bruta a esos precios.
  • Forecast - unidades proyectadas al precio actual.
Ajusta Timeframe (por ejemplo 26w) y Aggregation (diaria, semanal o mensual) en el encabezado del panel.
Gráfico de ventas y precio de un SKU, con las unidades vendidas en barras y el precio en línea
Dos cosas valen una mirada antes de optimizar: si tu precio está por encima o por debajo del mercado, y si las unidades se movieron la última vez que cambió el precio. El modelo de demanda lee ese mismo historial. Ver Panel de analítica por SKU.

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Siguiente

Ejecuta el optimizador en este Grid: Ejecuta Price Optimization.