Skip to main content
Retailgrid pronostica cómo se venderá un producto tanto a su precio actual como a un precio propuesto, para que puedas ver las consecuencias financieras de un cambio de precio antes de comprometerte con él. El pronóstico aparece donde tomas las decisiones de precios, sobre todo en la cola de Price Approval (aprobación de precios).

​
Qué estima

Para cada producto y horizonte, el pronóstico proyecta:
  • Unidades: cantidad vendida esperada.
  • Valor: valor de ventas esperado (ingresos).
  • Beneficio bruto: margen esperado en dinero.
  • Margen %: tasa de margen esperada.
Cada uno se proyecta al precio actual y al precio propuesto, de modo que la diferencia es el impacto estimado del cambio. El impacto se informa como la variación de cada medida, con el cambio de margen expresado en puntos porcentuales. Los pronósticos se calculan tanto para todo el catálogo como por Grid/tienda.

​
Horizontes

Elige el horizonte que corresponda a la decisión: 7, 30, 90 o 180 días. Los horizontes cortos reaccionan al impulso reciente; los horizontes largos suavizan el ruido semana a semana y se ajustan a decisiones de precios estructurales.

​
Dónde aparece

  • Price Approval: cada precio propuesto muestra sus unidades, valor, beneficio bruto y margen pronosticados durante el horizonte seleccionado, para que puedas juzgar un cambio por su impacto financiero y no solo por su magnitud. Consulta Revisar y aprobar cambios de precio.

​
Qué lo impulsa

El pronóstico se construye sobre el ritmo de ventas reciente de cada artículo (demanda base), su sensibilidad al precio (elasticidad) y la estacionalidad: las mismas señales de demanda que hay detrás de Price Optimization. La respuesta al precio está acotada a un rango plausible, de modo que una elasticidad ajustada inusualmente grande en un artículo con poco historial no puede inflar el impacto proyectado. Los artículos con historial escaso toman prestada la señal de demanda de un clúster de artículos similares en lugar de quedar fuera. Cada fila de pronóstico también lleva un nivel de confianza (High, Medium o Low) para que veas de un vistazo cuánto fiarte de ella.

​
Errores comunes

  • Pronóstico vacío u omitido: una fila puede volver sin números cuando para ese artículo no hay recomendación, hay baja confianza, faltan entradas o no hay ventas recientes (un SKU inactivo). Eso es una señal sobre la cobertura de datos, no un error.
  • Horizontes muy cortos en artículos con pocos datos: un pronóstico a 7 días de un producto de venta lenta es ruidoso; amplía el horizonte.
  • Tratarlo como exacto: usa el pronóstico para comparar opciones y dimensionar el impacto, no como una promesa de una cifra concreta. Lee el nivel de confianza junto con los números.

​
Relacionado