Esta página cubre la vista retrospectiva. Para el impacto previsto que se muestra en el momento de la aprobación, consulta Pronóstico de ventas e impacto en precio.
Por qué mirar hacia atrás
Un pronóstico que nunca compruebas es una suposición que repites una y otra vez. Dos preguntas deciden si conviene seguir confiando en él:- ¿Ha acertado el pronóstico? Si el pronóstico de la semana pasada decía 120 unidades y vendiste 60, el modelo te está diciendo algo, sobre ese artículo, esa categoría o esa temporada, que conviene saber antes de volver a fijar precios con él.
- ¿Dio resultado el cambio de precio? Un cambio se veía bien en el pronóstico en el momento de la aprobación. Semanas después, con ventas reales, puedes ver si realmente movió el beneficio bruto como esperabas, o si fue el mercado el que se movió.
Precisión del pronóstico
La precisión del pronóstico compara el pronóstico de cada semana con lo que realmente se vendió una vez cerrada la semana. Léela para descubrir dónde el modelo es fiable y dónde no lo es:- Donde la precisión es alta, el pronóstico es una entrada confiable: puedes apoyarte en las cifras de impacto del momento de la aprobación y, si así lo decides, dejar que las ejecuciones programadas actúen sobre ellas.
- Donde la precisión es baja, trata el pronóstico como una pista y no como un número. Un historial de ventas escaso, una promoción que el modelo no vio o un cambio real en la demanda aparecen aquí como una brecha entre el pronóstico y lo real.
Base Price Performance
Base Price Performance (BPP) mide el efecto realizado de los cambios de precio que ya hiciste: la diferencia entre cómo se vendió un artículo después de un cambio y cómo esperaba el modelo que se vendiera al precio anterior en el mismo periodo. Responde a “¿ese cambio de precio ganó realmente lo que pensábamos?” en dinero, no en teoría. Úsalo para:- Zanjar si una ronda de precios funcionó. En lugar de discutir a partir del pronóstico del momento de la aprobación, lee el beneficio medido una vez que hay ventas reales.
- Aprender qué movimientos dan resultado. Los patrones entre artículos, qué categorías, roles o tipos de cambio rindieron, alimentan directamente la configuración de la siguiente ejecución.
- Detectar cambios que te cuestan sin que lo notes. Un movimiento que parecía correcto en la aprobación pero rindió por debajo de lo esperado es justo lo que BPP saca a la luz.