Granularidad de las métricas
Cuando hay datos a nivel de tienda cargados, las métricas se calculan a nivel SKU-Store: los KPI de cada tienda (margen, índice de precios, diferencia frente a competidores) usan el precio, el costo y el conjunto de competidores de esa tienda. En la vista Product del Grid se muestra una agregación a nivel de producto de las mismas métricas. Consulta Vistas de Grid de producto y SKU-Store.Métricas de margen
Margin
Margen monetario absoluto por unidad, con impuestos incluidos.Margin %
Margen como porcentaje del precio de venta.New Unit Margin %
Margen neto de impuestos sobre el precio calculado por Dynamic Pricing.Unit Margin % change
Cambio en puntos porcentuales entre el Margin % actual y el New Unit Margin %.Métricas competitivas
Price Index (PI)
Tu precio en relación con un único competidor o referencia de competidor.CPI (Min)
El CPI (Competitive Price Index, índice de precios competitivo) compara tu precio con una referencia de competidor; las variantes siguientes solo difieren en qué precio de competidor usan como referencia. Índice de precios competitivo frente al competidor más barato.CPI (Mode)
Índice de precios competitivo frente al precio de competidor más frecuente.CPI (Weighted)
Índice de precios competitivo ponderado por el valor de ventas de cada SKU, de modo que los SKUs que realmente vendes dominan el índice.Price Gap
Diferencia monetaria absoluta frente a una referencia de competidor.Cheapest Flag
Booleano.true si tu precio es el más barato entre los competidores disponibles; en caso contrario, false.
Price Range
Columna visual que muestra el mínimo y el máximo de los precios de competidores y dónde se sitúa el precio actual dentro de ese rango. Es un recurso de interfaz más que una métrica numérica: úsala para ver el posicionamiento de mercado de un vistazo y luego profundiza con las variantes de CPI para mayor precisión.Métricas de inventario y de precio realizado
Estas métricas muestran qué parte del precio de lista realizas en la práctica y cuánto capital está inmovilizado en stock. Aquí los precios son sin IVA (price_ex_vat = price / (1 + tax_rate)). Las métricas de inventario necesitan un valor de stock en tus datos de Products; las métricas de sell-through, rotación y GMROI necesitan Transactions.
Cuando un producto no tiene historial de stock utilizable en la ventana seleccionada, las métricas basadas en stock (Value of Inventory, Cost of Inventory y las métricas de productividad que dependen del stock) muestran un estado de sin datos en lugar de una cifra 0.00 o 100%. Así se distingue un cero real de un stock ausente.
Markup %
Margen sobre el costo, calculado sobre el precio sin IVA.Realized Discount %
Cuánto se sitúa el precio de venta actual por debajo del precio regular (de lista): el descuento que estás dando realmente.Value of Inventory
Stock disponible valorado al precio de venta sin IVA.Cost of Inventory
Stock disponible valorado al costo unitario: el capital inmovilizado en stock.Métricas de productividad del inventario
El selector también expone GMROI, Sell-through %, Inventory Turnover y Average Selling Price, calculadas a partir de tus Transactions en la ventana seleccionada: el retorno del margen bruto sobre la inversión en inventario, la proporción del stock disponible que se vendió, cuántas veces rota el stock y el precio medio realizado por unidad. Cada una necesita suficiente historial de ventas en la ventana para tener sentido; un producto sin transacciones en la ventana se muestra en blanco.Días de cobertura pronosticados
Cuántos días durará el stock actual al precio de hoy, leído del pronóstico de demanda diaria (estacionalidad incluida) en lugar de un promedio plano de ventas pasadas. Añádela desde Metrics en cualquier Grid que tenga un valor destock y un pronóstico; no necesitas ejecutar una optimización antes. Los artículos sin stock o sin pronóstico muestran un estado explícito de unavailable (no disponible) en lugar de un cero, y el stock que dura más allá del horizonte del pronóstico se muestra como ≥180. El valor coincide con los días de cobertura que usa una optimización GMROI para el mismo artículo y fecha.
Sustituye al antiguo cálculo por ritmo de venta (stock ÷ promedio diario de ventas pasadas), que ignoraba la estacionalidad y el precio.
Cadencia de actualización
La mayoría de las métricas se calculan en BigQuery y se actualizan casi en tiempo real a medida que cambian tus datos subyacentes (Products, Transactions, Competitors). En concreto:- Margin / Margin % se actualizan cuando cambia
priceounit_costen un producto. - Las variantes de CPI y el Price Index se actualizan cuando se actualiza la fila correspondiente del conjunto de datos Competitors.
- Las columnas de salida de Dynamic Pricing (Rules Based Price, New Unit Margin %, Unit Margin % change) se actualizan bajo demanda cuando se ejecuta el agente Dynamic Pricing.