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Esta página explica, en términos claros, qué le pasa a tus datos una vez que están en Retailgrid: por dónde entran, cómo se procesan, dónde viven y cómo se actualizan o se eliminan. Está escrita para quien decide si cargar su catálogo, sus ventas y sus datos de competidores en Retailgrid.
Para una revisión de seguridad, un acuerdo de tratamiento de datos o preguntas sobre un conjunto de datos concreto, contáctanos. Esta página describe el ciclo de vida de los datos; no sustituye tu propia revisión de seguridad o legal.

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Tus datos permanecen en tu organización

Todo lo que cargas pertenece a tu organización, el espacio de trabajo que comparte tu equipo. Los Grids, los conjuntos de datos, las ejecuciones de agentes y los precios propuestos viven a nivel de organización, y Retailgrid limita las lecturas y escrituras a la organización en la que has iniciado sesión. Los miembros, las claves de API y los asistentes de IA conectados actúan dentro de ese mismo límite. Consulta Account vs Organization para ver cómo se relacionan las dos capas.

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El ciclo de vida de los datos

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1. Ingesta

Los datos entran en Retailgrid de tres formas:
  • Carga de CSV / XLSX en la aplicación, para productos, ventas, precios de competidores y datos de producto-tienda. Consulta las especificaciones de datos.
  • API pública: los mismos conjuntos de datos a través de endpoints REST. Consulta la introducción a la API.
  • Integraciones: por ejemplo Shopify.
Cada conjunto de datos tiene una forma requerida. Qué es obligatorio y qué es opcional se documenta por conjunto de datos en Especificaciones de datos.

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2. Validación

Al importar, Retailgrid comprueba las filas antes de aceptarlas: campos requeridos, tipos y vínculos referenciales (por ejemplo, el item_id de una transacción debe coincidir con un producto). Las filas que no pasan se informan en lugar de descartarse en silencio; las importaciones CSV y la Matching API devuelven errores a nivel de fila para que puedas corregir y reenviar. Consulta Imports vs bulk.

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3. Transformación y modelado

Los datos aceptados se organizan en tus Grids y se usan para calcular valores derivados: métricas (margen, CPI, agregados de ventas), modelos de elasticidad y demanda, pronósticos y resultados de agentes como los precios propuestos. Estos son valores derivados de tus datos de origen; los originales no se sobrescriben. Los ajustes del modelo a nivel de cuenta que dan forma a estos cálculos viven en Modelling.

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4. Almacenamiento

Retailgrid conserva varios tipos de datos, y conviene distinguirlos:
  • Datos canónicos: los productos, las ventas, los precios de competidores y las tiendas que cargaste. Son el registro de verdad de tu organización.
  • Resultados derivados: métricas, pronósticos, precios propuestos y clasificaciones calculados a partir de los datos canónicos. Se actualizan cuando cambian las entradas o cuando vuelves a ejecutar un agente.
  • Datos temporales o de trabajo: filas de staging durante una importación e intermedios de los trabajos, que no forman parte de tu catálogo canónico.
Todo ello está limitado a tu organización.

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5. Consumo y exportación

Lees tus datos de vuelta a través de Grids, dashboards y agentes en la aplicación; a través de la API pública para tus herramientas de ERP o BI; y a través de un asistente de IA conectado. Las lecturas reflejan datos en vivo y están limitadas a tu organización.

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6. Retención y eliminación

Tus datos permanecen disponibles mientras tu organización esté activa. Eliminar registros desde la aplicación o la API los quita de tu catálogo, y los valores derivados que dependían de ellos se recalculan. Cancelar una suscripción no elimina por sí mismo tus datos. Para solicitar la eliminación de un conjunto de datos o de los datos de tu organización, contáctanos.

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