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# Modelado

> Parámetros del modelo de demanda a nivel de cuenta que leen Price Optimization y cada recálculo programado - solo para administradores.

**Modelling** (modelado) contiene los parámetros que hay detrás del modelo de demanda de tu cuenta. [Price Optimization](https://docs.retailgrid.io/es/agents/price-optimization.md) y cada recálculo programado leen estos valores. No se configuran por ejecución.

Ábrelo desde **Settings** en la barra lateral izquierda y luego **Modelling**. La pestaña está marcada como **Admin only** (solo administradores) y es visible para los Admins.

![Settings - Modelling, los parámetros del modelo de demanda a nivel de cuenta](https://mintcdn.com/retailgrid/eeNZD0h61Oo_RGG9/images/settings/modelling.png?fit=max\&auto=format\&n=eeNZD0h61Oo_RGG9\&q=85\&s=db9c0d5e76a331a51353cf881fe62b26)

> [!NOTE]
>
> Estos parámetros pertenecen a la cuenta, no a una ejecución de optimización concreta. Cámbialos una vez y todas las ejecuciones y recálculos futuros los recogen. Si buscas la configuración por ejecución (objetivo de optimización, alcance, columnas de entrada), está en el cuadro de diálogo del agente [Price Optimization](https://docs.retailgrid.io/es/agents/price-optimization.md).

## Quién puede cambiarlos

Solo los Admins. El permiso se aplica en el servidor, no solo ocultando la pestaña, así que un **User** no puede llegar a estos valores por ninguna vía. Consulta los [roles](https://docs.retailgrid.io/es/settings/organization.md).

Mantén corta la lista de Admins. Un cambio aquí mueve todas las recomendaciones de precio que la cuenta produzca a partir de ese momento.

## Los grupos de parámetros

Cada grupo está plegado por defecto. Expande el que necesites.

| Grupo | Qué controla |
| :- | :- |
| **Clustering** | Cuándo una marca dentro de una subcategoría hoja obtiene su propio clúster. Valores más bajos mantienen separadas a las marcas más pequeñas, pero pueden hacer menos estable la elasticidad del grupo. |
| **Confidence thresholds** | Lo estricto que tiene que ser un ajuste para obtener una etiqueta de confianza High o Medium, expresado como umbrales de R2, MAPE y número de bins. |
| **Recommendation corridors** | Cuánto puede alejarse un precio recomendado del precio actual, por nivel de confianza. |
| **GLM** | Fuerza de regularización del ajuste de elasticidad. |
| **Seasonality** | Cómo se elige la granularidad de categoría, y cómo se detectan, suavizan y proyectan hacia adelante la curva estacional y los valores atípicos. |
| **Data filter and binning** | Qué filas se conservan, y cómo se agrupan los precios en bins antes del ajuste. |
| **Model freshness** | Cómo y cuándo se reconstruye el modelo. |

Los valores por defecto son deliberadamente conservadores. Cambia un grupo a la vez y observa qué hace con la cobertura de confianza y el tamaño de las recomendaciones antes de pasar al siguiente.

## Frescura del modelo

Este grupo mantiene el modelo actualizado con independencia de Price Optimization, de modo que una ejecución nunca espera a un modelo desactualizado.

* **Refresh trigger** (disparador de actualización) - reconstruir según un **schedule** (programación) o **when relevant data updates** (cuando se actualizan los datos relevantes).
* **Frequency** (frecuencia) - **Weekly** (semanal) o **Daily** (diaria), cuando el disparador es programado.
* **Time (UTC)** (hora en UTC) - cuándo empieza la reconstrucción programada.

El panel muestra la marca de tiempo del último cálculo correcto del modelo y si fue automático o manual, para que sepas de un vistazo cuán reciente es el modelo que hay detrás de tus recomendaciones.

### Reconstruir el modelo ahora

**Recalculate now** (recalcular ahora) inicia una reconstrucción de inmediato con tus valores de ajuste guardados. Si ya hay una reconstrucción en curso, la solicitud se une a esa en lugar de encolar una segunda.

Una reconstrucción manual necesita al menos un Grid a partir del cual construirse. En una cuenta recién creada, crea primero un Grid.

Úsalo después de un cambio significativo aquí, o después de cargar un lote grande de historial de ventas nuevo, cuando no quieras esperar a la siguiente ejecución programada.

## A qué afecta un cambio

Los valores guardados se aplican a la **siguiente** ejecución de Price Optimization y a cada recálculo programado. Los precios que ya has aprobado no se ven afectados, y nada de tus precios en vivo cambia al guardar.

Así que un cambio aquí es seguro de hacer y fácil de razonar: solo cambia las recomendaciones futuras.

## Errores habituales

* **Relajar los umbrales de confianza para obtener más recomendaciones.** Funciona, pero las recomendaciones adicionales son aquellas de las que el modelo está menos seguro. Amplía los corredores antes de bajar el listón.
* **Cambiar varios grupos a la vez.** Pierdes la capacidad de atribuir el cambio en el resultado a cualquiera de ellos.
* **Esperar un efecto inmediato en el Grid.** Guardar no cambia ningún precio. Vuelve a ejecutar Price Optimization o lanza un recálculo.

## Relacionado

* [Price Optimization](https://docs.retailgrid.io/es/agents/price-optimization.md)
* [Organización](https://docs.retailgrid.io/es/settings/organization.md)
* [Pronóstico de ventas e impacto en precio](https://docs.retailgrid.io/es/agents/sales-forecast.md)
* [Runs](https://docs.retailgrid.io/es/runs/overview.md)


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